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Grok3 VS DeepSeek en análisis de texto

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Recientemente probé tanto Grok-3 como DeepSeek con lo que parecía una tarea sencilla:

Escribe una historia de 50 palabras usando SOLO palabras que comiencen con la letra "S".

Modo predeterminado

Ambas IA fallaron en sus primeros intentos:

Grok fail init.png

Grok-3: 47 palabras (4 incorrectas)

deep init.png

DeepSeek: 53 palabras (7 incorrectas)

Lo intenté 3 veces más, pero seguían cometiendo errores.

Intentos de DeepSeek:

deep fail 1.pngdeep fail 2.pngdeep fail 3.png

Intentos de Grok-3:

grok fail 1.pnggrok fail 2.pnggrok fail 3.png

Entonces activé el "modo de pensamiento" y las cosas se pusieron interesantes.

Modo de pensamiento

DeepSeek fue súper rápido (12 segundos), pero aún así no lo logró: 49 palabras y 1 incorrecta.

deepseek think fail.png

Grok-3, en cambio, se tomó su tiempo (1 min 40 s), pero aquí está lo interesante: empezó a corregir sus propios errores y finalmente lo consiguió con esta historia perfecta:

“_Smart, sophisticated system starts searching. System sifts signals systematically. Signals show significant sequences. Such sequences suggest solutions. Solutions solve situations successfully. System succeeds splendidly. Scientists see system's superior skills. System's success stuns scientists significantly. Scientists study system's structure secretly. System's secrets seem sacred. System stays silent, seeming satisfied, showing strength._”

grko think.png

Conclusión: A veces, la precisión gana a la velocidad. Grok-3 puede ser más lento, pero parece manejar mejor las tareas lingüísticas complejas que requieren seguir reglas estrictas.